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钱教授课堂第635课——地产数字化

下面是本篇文章的音频,欢迎收听!
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知识有两大类,一类是明知识,大约占5%左右,一类是暗知识,大约占95%左右。人类主要学明知识,依靠逻辑思维来学习;机器主要学暗知识,依靠数据试错来学习,由于计算机速度快,不断试错,不断优化,学习速度就很快。大数据关注相关性,重视提高概率优势,从而实现确定性,将暗知识转化为明知识。
02
数据中心分为三大类:一是“数据湖”,大量数据的集合地,主要解决数据的存储,也就是传统的数据库;二是“数据云”,大量数据集中在云平台上,主要解决数据的应用,也就是数据开关和共享平台;三是“数据岛”,数据的关键在于安全,在数据岛上应用新科技,确保数据的安全使用。数据湖、数据云和数据岛三位一体,构建大数据中心体系。

 

 
 
 
商道案例:  

地产数字化

华为发展地产数字化,挖掘新的金矿。地产数字化的基本路线圈为“一体两翼双引擎”,即一个数字化平台+若干智能化场景+无数基础设施+自循环生态模型。华为地产建立“超级数字大脑”,将割裂的业务场景进行整合,将传统行业与数字世界进行互联,实现泛地产行业包括住宅、商场、园区、会展、办公、城市运营等的全面数字化升维。这是华为对房地产行业的“又一次发明”,使面临“夕阳行业”的房地产走向朝阳的重新升级。

 

 
 
 
 

点评:

“数字地产”是对房地产行业的大升维,通过数字新技术,大力开发地产的“空间金矿”、“场景金矿”、“数据金矿”,这是“数字地产”的新前景。

 

原稿:钱志新

编辑:冷雪