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钱教授课堂第801课——场景数字化

下面是本篇文章的音频,欢迎收听!
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工业互联网标识解析体系是实现数字化的重要环节,标识解析体系为“数字世界的身份证”,主要通过条形码、二维码、无线射频识别标签方式,赋予每个实体或虚拟对象唯一的身份码,同时承载相关数据信息。标识解析体系已成为实体或虚拟对象的定位、连接和对话的重要新型基础设施。
02
数字化的落地是场景数字化,每个场景的数字化都需要流程化,具体表述为:实际场景——数据采集——数据规律化——规律模型化——模型算法化——算法代码化——代码软件化——软件服务化——服务场景化,实现一个闭环循环。数字化是场景与专业技术与数字技术的交互,在三者融合中提供智能化的解决方案
 
 
 
商道案例:  

大规模定制

红领服装集团建立大规模定制电商平台,打造CZM模式。顾客在CZM平台上选择款式、工艺、材料下单。平台快速收集顾客分散的、个性化的需求数据,应用大数据和云计算技术按顾客需求匹配产品数据模型,其款式数据和工艺数据能满足超过百万万亿种设计需求。当版型确定后,系统自动生成工艺数据发送工厂生产。整个流程从下单到产品出厂仅需七个工作日,做到按需生产、零库存、一人一版、一衣一款交付顾客。

 

 
 
 
 

点评:

数字化生产不仅要提高生产效率,更重要的是定制化需求,实现大规模定制化生产,也就是由顾客直接产生订单的CZM模式。

 

原稿:钱志新

编辑:冷雪