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钱教授课堂第841课——数据服务业

下面是本篇文章的音频,欢迎收听!
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数据服务业是全新的大产业,整个数据服务链包括六大部分:一是数据采集,从各类数据源中采集数据;二是数据存储,将海量数据集中存储在数据湖中;三是数据加工,将原始数据进行加工,主要是清洗和标注,构建数据仓库;四是数据流通,让数据自动流动;五是数据分析,对数据建模和算法优化;六是数据应用,形成数据产品进入应用。
02
当今市场最大的矛盾既不是供不应求,又不是供大于求,而是供需不匹配,市场需求的没有供给,企业供给的没有需求。实际上需求是大量的,新的需求是指数级的,而供给也是大量的,老的供给是线性化的。解决供需匹配必须应用数字技术,通过大量数据的采集和分析,使供需在新的层次上实现统一。
 
 
 
商道案例:  

数据工匠

富士康公司坚持走智能制造之路,打造“”熄灯工厂”,成为工业互联网的典型,主要取决于数据。富士康围绕工业大数据建立三大优势:一是海量数据库,在富士康内部有17万台CNC精密机械,1800多条SMT表面贴面机,大量切削、冲压、注塑、组装等设备,每天都产生海量数据;二是数字机器人,公司拥有8万台数字机器人;三是数字工匠,大力培养数字工匠,与机器人协作共事。机器人替代人工,使富士康摆脱对人的依赖,创造智能化传承的全新模式。

 

 
 
 
 

点评:

机器人不吃大米,不吃面包,专门吃数据,数据是智能之源,无数而不智,工业互联网的关键在于数字的采集和开发应用。

 

原稿:钱志新

编辑:冷雪