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钱教授课堂第927课——汽车机器人

下面是本篇文章的音频,欢迎收听!
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数据的开发利用有两种方式,第一种是数据分析,对大量数据进行统计分析,可以洞察新的生长点、潜在问题点、隐患风险点等;第二种是算法智能,对多维数据进行算法建模,可以获得智能解决方案。两种方式各有应用重点,数据分析主要用于科学决策,算法智能主要用于场景运营,都是数据价值的创造。
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在人们决策过程中,往往最初的决策方案是正确的,第二次、第三次决策方案是欠正确的。这是因为最初的决策中,是主要针对客观事实的直觉决策,相对科学;而第二次、第三次决策往往带有许多主观因素,更多的是利益因素,就会产生认知偏差,难于保证决策科学。所以要坚持最初的决策方案,将第二次、第三次决策方案中的合理部分进行补充,这是科学决策的最佳选择。
 
 
 
商道案例:  

汽车机器人

2021年8月18日百度公司对外发布Apollo“汽车机器人”,这款汽车机器人的全玻璃车顶与外部传感器融为一体,没有方向盘、踏板,拥有智能控制台,具备L5级自动驾驶能力、语音、人脸识别等多模交互能力,同时具备自我学习和不断升级能力。在当天的直播体验中,汽车机器人在特定区域内,实现全程自动驾驶,应对无保护左转、避让行人和其他车辆等复杂场景。汽车机器将在过去两年的运营实践基础上,向大众提供更多元化的增值服务,未来机器人的主流方向是智能汽车机器人。

 

 
 
 
 

点评:

汽车是一个大“手机”,手机的所有功能都可以赋予给汽车,未来汽车将成为大型移动智能机器人,为人类提供强大的智能服务。

 

原稿:钱志新

编辑:冷雪