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钱教授课堂第956课——隐私计算

下面是本篇文章的音频,欢迎收听!
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熵是系统无序的度量,信息是负熵,为系统增加有序性,信息量越大,越容易取胜。信息的编码为数据,数据量大增强系统的科学性。好数据有三大要术:一是数据规模,数据量要大,方能反映事物的总体;二是数据多元,单一数据价值不大,多元数据的整合,价值大大增加;三是数据质量,数据要真实可靠,好数据增加负熵。
02
转换是个好方法,凡是简单的固定的事情,就事论事可以解决;凡是复杂的多变的事情,往往要转换成另一种方式来解决。数字化就是将复杂多变的业务转换成数据来解决。因为复杂业务很难整合,如果将复杂业务中的各方都转化为数据,就能整合优化,将复杂多变的业务解决好。
 
 
 
商道案例:  

隐私计算

隐私计算打破数据孤岛,助力企业机构挖掘数据价值,保护数据安全。上海汇立集团在隐私计算上,已经获得多个国家专利,保持领先优势;由创新研究中心研发联邦学习平台,已与多家上市公司通过平台完成联合建模,在天冕科技进行商业化输出。汇立隐私计算正在打造一个安全、合规的数据交易平台,无论是数据所有方还是使用方都可以很方便、低成本在平台上交易数据,小公司、创业公司也可能利用社会大数据资源发展创新业务。隐私计算还可以让企业开放原来无法共享的数据资源,发挥更大的社会价值。

 

 
 
 
 

点评:

隐私计算是创新型计算,实行“数据可用不可见”,“数据不动场景动”,成为数据共享与流动的重要机制。

 

原稿:钱志新

编辑:冷雪