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钱教授课堂第935课——隐私计算

下面是本篇文章的音频,欢迎收听!
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传统经济的经营方式是“计划+执行”,数字经济的经营方式是“目标+试错”。机器人的发展就是如此,首先为机器确定目标,然后给机器原始数据,机器对数据进行试错,凡是接近目标的为“1”,凡是离开目标的为“0”,在反馈迭代中不断积累优化,最终达成目标。由于机器应用计算机运算,速度很高,也就很快获得结果。“目标+试错”的经营方式具有很大优势。
02
设计有两种思维模式,即成本导向型设计和价值导向型设计。在传统企业中,产品设计往往是成本导向型的,这是以财务为中心的设计思维,为了盈利性好,尽可能降低成本。在现代化企业中,产品设计应该是价值导向型的,这是以客户需求为中心的设计思维,为了客户价值即使成本高些也要解决,实际上成本高一点,价格也会适当高一点,两者平衡最终价值还是高的,这就是价值导向型设计的优势。
 
 
 
商道案例:  

隐私计算

“网络平台+征信机构+金融机构”是全新的平台助贷模式,解决贷款新规的执行。一家大型平台助贷公司积极引进隐私计算,与银行探索新的合作路子。隐私计算技术的核心,就是银行与助贷机构在不知道客户具体敏感信息的情况下,使用大数据分析技术,对这些脱敏化、结构化数据进行比较验证,结合自身对客户消费行为、消费特征的数据积累与洞察,从而判断出背后客户。通过合作,银行系统掌握了不少客群的消费特征和风控重点,又了风控模型,令逾期率有明显下降。现在他们又在探索新的合作,“区块链+隐私计算”,其意义更为重要。

 

 
 
 
 

点评:

保护数据安全现已立法,隐私计算特别是区块链隐私计算是解决数据安全的好办法,做到“用数不见数”意义重大。

 

原稿:钱志新

编辑:冷雪