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钱教授课堂第962课——数据治理

下面是本篇文章的音频,欢迎收听!
01
 
数据治理有三大原则:一是严把采集入口,数据治理首先应从源头抓起,严把采集关,在合规的范围内遵守合理、必要、最少量等原则。二是划清流转边界,对沉淀的数据,根据不同类型,分别制定流转规则,明确法律边界。三是守正应用场景,利用大数据自动记录用户习惯,科学推荐最佳方案。
02
游戏是自然和进化的产物,文明的起源不是实用,而是想象力,所以游戏成为人性的本能。要让游戏作为最好的老师,在游戏中学习知识和技能,在游戏中学习交往和沟通,特别要学习游戏思维,这将带来颠覆式创新。游戏是生命力和创造力的源泉,在人类的发展进化中具有不可磨灭的积极作用。
 
 
 
商道案例:  

产业知识图谱

当今投资机构对硬科技项目,做好技术尽调遇到新的挑战。智慧芽公司是一家科技创新情报服务商,聚焦科技创新情报和知识产权信息化两大业务。智慧芽公司凭借以往丰富全面的知识产权数据储备,辅以先进的人工智能科技,从论文、专利、新闻、投融资等公开信息中挖掘被隐藏的大量企业实体及其关联关系,将这些所提取的信息转化为可供摸索、展示、共享的产业知识图谱。通过生物医疗产业的突破口,逐步扩展到新材料、新能源、半导体等产业,用“知识产权+人工智能”建立知识图谱体系,有效地解决技术尽调的难题,为投资机构提供精确的决策指导。

 

 
 
 
 

点评:

产业知识图谱作用重大,既可为投资机构提供决策指导,又可为企业发展提供科学决策。

 

原稿:钱志新

编辑:冷雪